동국대학교 인공지능 대학원 합격의 Key! 학업계획서 완벽 가이드 (자료 다운로드)

1. 자기소개 및 학문적 성향
저는 문제 해결과 새로운 지식을 탐구하는 데 열정을 가진 학습자입니다. 학부 시절 컴퓨터공학을 전공하며 알고리즘과 데이터 구조를 학습하면서 복잡한 문제를 해결하고 효율적인 시스템을 설계하는 데 흥미를 느꼈습니다. 이후 인공지능의 가능성을 접하며 이 분야에 본격적으로 관심을 가지게 되었습니다.
저는 특히 데이터를 통해 숨겨진 패턴을 찾아내고 이를 활용해 현실 세계의 문제를 해결하는 데 매력을 느낍니다. 이를 위해 데이터 분석과 머신러닝 관련 강의를 수강하며, TensorFlow와 Python 등 주요 도구를 활용해 기본적인 모델을 구축하는 실습 경험을 쌓았습니다. 학문적 성향으로는 실용적 적용과 이론적 기반을 동시에 중요시하며, 데이터의 의미를 해석하고 이를 실제로 구현하는 데 가치를 두고 있습니다.
또한, 저는 협업을 통해 더 큰 시너지를 창출하는 것을 좋아합니다. 학부 시절 팀 프로젝트로 진행한 자율주행 시뮬레이션